| 专利号 | 2018110985845 | 申请日 | 2018-09-20 | 专利名称 | 基于深度强化学习的AR增强现实大屏互动的动画仿真方法 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 范一诺;翟临博;范应元 |
| 主分类号 | G06T13/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度强化学习的AR增强现实大屏互动的动画仿真方法,采集专业人士的动作数据，并将数据进行分割，作为参考动作集；先构建两个caffe卷积神经网络框架，将动画角色的状态、动作、目标作为第一个网络输入，将活动范围较广的下肢的状态、动作、目标和第一个网络的动作作为第二个网格的输入，用于与第一个网络互相辅助，加快学习速率；通过PD控制器驱动动画角色，直接嵌入AR增强现实系统中，或与AR增强现实系统中原有的动画角色进行结合；本发明构建虚拟动画角色，通过反馈给角色的奖励和惩罚信息，使其知道自身行为是否正确，通过长时间的学习，最终角色将具有自主决策的能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
