| 专利号 | 2021109646368 | 申请日 | 2021-08-23 | 专利名称 | 用于堆叠平面目标物体的半自动标注方法及分割定位系统 |
| 授权日 | 2021-11-02 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 邬君;巩卫;邱建忠;赵炳彦;衣明东 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 发明为解决现有计算机视觉技术不适用于堆叠目标场景以及深度学习灵活性较差的问题，公开了一种用于堆叠平面目标物体的半自动标注方法及分割定位系统，属于人工智能技术领域。该方法包括图像采集、人工录入平面目标物体类别、训练深度学习模型以及识别等步骤。该系统包括图像采集模块、交互模块、数据标注和模型训练模块以及图像分割和处理模块。本发明通过半自动标注与训练，有效解决了堆叠状态下的平面目标物体中最上层可抓取平面目标物体的分割定位以及深度学习数据标注的工作量。同时，该发明使普通员工也可进行深度学习模型的训练，大大增加了深度学习工业部署的灵活性，降低了深度学习部署的成本。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
