| 专利号 | 2023112881767 | 申请日 | 2023-10-08 | 专利名称 | 基于图像处理和裂纹识别模型的金属疲劳裂纹检测方法 |
| 授权日 | 2024-01-09 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 娄敏;梁维兴;崔承威;邵雨轩;王阳阳;王宇;张晨 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于图像处理和裂纹识别模型的金属疲劳裂纹检测方法。该方法对采集到的裂纹图片数据进行灰度变换，采用局部自适应阈值分割方法分割裂纹灰色图像，以及进行二值化操作，获取二值化裂纹图像，通过形态学消除二值化裂纹图像中的随机噪声以及进行平滑裂纹轮廓，再进行扩充；采用预训练的卷积神经网络VGG16作为区域候选网络对基础Faster R‑CNN模型进行迁移学习，获得改进的基于Faster R‑CNN的裂纹识别模型，实现金属疲劳裂纹非接触识别。本发明改进的基于Faster R‑CNN的裂纹识别模型得到较高识别精度的目的，提高模型泛化能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
