| 专利号 | 2021104377350 | 申请日 | 2021-04-22 | 专利名称 | 基于高阶模糊认知图的MR网络信号强度预测方法及系统 |
| 授权日 | 2022-08-02 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 骆超;丁奉乾 |
| 主分类号 | H04W24/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了基于高阶模糊认知图的MR网络信号强度预测方法及系统，将MR网络信号强度映射到极坐标上并确定模糊信息粒；基于模糊信息粒，高阶模糊认知图被建立用于揭示MR网络信号强度时间序列在不同波动特征下的内在转移机制；并引入注意力机制使得构建得到的模糊认知图可以关注MR网络信号强度序列数据中的重点信息，减少对噪声数据的拟合，从而提高预测方法及系统的抗噪能力和泛化能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
