| 专利号 | 2021115245158 | 申请日 | 2021-12-14 | 专利名称 | 基于深度学习的高频区域增强的光度立体三维重建方法 |
| 授权日 | 2022-03-08 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 举雅琨;董军宇;高峰 |
| 主分类号 | G06T17/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于深度学习的高频区域增强的光度立体三维重建方法，包括利用光度立体系统，拍摄若干张待重建物体的图像，利用深度学习算法输出准确的表面法向三维重建，包括表面法向生成网络被设计成从图像和光照中生成需要重建物体的表面法向；注意力权重生成网络从图像中生成需要重建物体的注意力权重图；注意力权重损失函数逐像素处理；之后将训练好的网络用于光度立体图像的表面法向重建。本发明通过提出的表面法向生成网络，注意力权重生成网络，分别学习表面法向和高频信息，并利用提出的注意力权重损失进行训练，可以改善褶皱边缘等高频区域表面的重建精度。相比先前传统光度立体方法，提高了三维重建精度，尤其是待重建物体表面的细节。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
