| 专利号 | 2022106490672 | 申请日 | 2022-06-09 | 专利名称 | 基于多通道卷积神经网络的车辆冲突风险评估与预测方法 |
| 授权日 | 2023-08-29 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 张丽霞;王乐宁;潘福全;杨金顺;柳江;李敏;闫磊;尹浩;刘尊民;王炎 |
| 主分类号 | G08G1/01 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多通道卷积神经网络的车辆冲突风险评估与预测方法，包括以下步骤：采集车辆卫星定位数据与个人信息；建立数据处理及分析模型，得到车辆状态数据和道路状态数据；以车辆异常运动行为评价体系作为指标，基于车辆异常运动行为熵模型对车辆异常行为进行权重分配；利用车辆异常运动行为熵模型权重分配结果，对车辆冲突风险进行实时评估；对数据进行分类合并与均值处理，得到车辆冲突风险2D张量；将各类车辆运动行为形成2D张量图，叠加，得到各类车辆运动行为3D张量图基于双向多通道卷积神经网络模型，将车辆冲突风险2D张量进行池化，将各类车辆运动行为3D张量进行卷积和池化处理，并进行误差反向传播，实现车辆冲突风险预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
