| 专利号 | 2021108387101 | 申请日 | 2021-07-23 | 专利名称 | 基于图神经网络的5G连通簇基站群流量预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-01-05 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 骆超;丁奉乾 |
| 主分类号 | H04W16/22 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于图神经网络的5G连通簇基站群流量预测方法及系统，包括：获取5G连通簇中每个基站的流量原始时间序列；基于所述流量原始时间序列构建多阶模糊认知图；基于得到的每阶模糊认知图，利用图神经网络模型生成包含丰富空间信息的模糊认知图节点嵌入序列；基于获得的节点嵌入序列，利用时序卷积模型建立时序关系，实现对5G连通簇中多个基站的流量时间序列的预测。所述方案充分考虑了簇内不同基站流量序列之间时间上和空间上的关联，基于图神经网络模型，有效捕获了基站流量序列的时序关系以及基站与其周边基站的空间关系，提高了基站群流量预测的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
