| 专利号 | 2025117136755 | 申请日 | 2025-11-21 | 专利名称 | 一种基于人工智能的重矿物保真前处理及形貌自动化表征方法 |
| 授权日 | 2026-02-17 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 曾汉江;宋鹰;刘渊;冯鑫杰 |
| 主分类号 | G01N1/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于地质样品分析技术领域，具体涉及一种基于人工智能的重矿物保真前处理及形貌自动化表征方法。该方法基于中低硬度重矿物保真分选提纯技术、一体式多功能靶的制作技术、显微图像智能化获取技术以及基于深度学习的智能识别与特征提取，获取保持了原始三维形貌、内部热敏地质记录未被重置、且种群构成未经任何系统性偏差筛选的保真重矿物颗粒，并计算出每一个重矿物颗粒的延长系数、磨圆度、颜色等一系列形态学参数，最终输出结构化的定量数据报告。本发明从源头实现了多方位的、智能化的保真，自动化流程极大地提升了分析通量和客观性，使得对巨型沉积体系中海量微细颗粒进行系统性、定量化的矿产资源普查成为可能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
