| 专利号 | 2023115296479 | 申请日 | 2023-11-16 | 专利名称 | 结合智能算法和深度学习技术的胎面挤出温度预测方法 |
| 授权日 | 2024-01-30 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 董兴辉;汪俊;王改革 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 结合智能算法和深度学习技术的胎面挤出温度预测方法，包括收集影响胎面挤出温度的21项参数，通过设计多项式数学模型反映挤出温度与其影响因素之间的映射关系，利用预测温度与真实温度之间的误差作为优化目标，利用智能算法的不断进化迭代对多项式函数进行纠正，同时利用智能算法不断迭代种群中个体变化产生的序列数据去训练循环神经网络，利用训练过的循环神经网络辅助智能算法下一代个体的生成，以加快智能算法的收敛速度。本发明不需要太多先验知识却能准确预轮胎生产线中挤出工艺的挤出温度预测方法，可推广到其他任何生产线中，只需知晓影响待预测数据的影响因素，都能通过本文的多项式数学模型和优化方法去修正多项式参数，降低预测误差。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
