| 专利号 | 2025108221284 | 申请日 | 2025-06-19 | 专利名称 | 一种基于复杂网络中多类多关系异质图的短视频推荐方法 |
| 授权日 | 2025-09-12 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 段华;赵宇飞;董俊月 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于复杂网络中多类多关系异质图的短视频推荐方法，属于短视频推荐技术领域，包括如下步骤：步骤1、构建面向多类多关系异质图的复杂神经网络模型，该模型包括结构特征编码模块、带权多关系路径聚合模块和特征融合模块；步骤2、构建损失函数以优化训练面向多类多关系异质图的复杂神经网络模型；步骤3、获取当前用户的短视频数据，输入训练完成的面向多类多关系异质图的复杂神经网络模型，生成个性化的短视频推荐列表。本发明为用户提供更加个性化、精准的短视频推荐服务，有助于深入理解视频的多样性和独特性，为用户提供更加美好的观看体验。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
