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专利号 202310218381X 申请日 2023-03-09 专利名称 基于时序多目标预测模型的井位及注采参数联合优化方法
授权日 2023-05-26 专利权人 中国石油大学(华东) 发明人 苏玉亮;庄新宇;王文东;郝永卯;李蕾;王森;张纪远
主分类号 G06F30/27 关键词 应用领域
摘要 本发明公开了一种基于时序多目标预测模型的井位及注采参数联合优化方法,属于油气田开发工程领域,包括如下步骤:步骤1、筛选水驱开发效果主控因素,结合水驱开发潜力公式对目标油藏进行水驱潜力分类分级评价;步骤2、采用井位及注采参数数值模拟样本生成模块生成水驱开发效果时序预测样本集;步骤3、基于长短期记忆神经网络建立时序多目标预测模型,并进行模型训练;步骤4、输出训练完成且性能评价良好的时序多目标预测模型,耦合多目标优化算法NSGA‑Ⅱ建立井位及注采参数联合优化模型,优化得到最终的井位及注采参数。本发明能够保证水驱油藏在高效开发的前提下获得相对缓慢的含水上升速率,对油藏开发与管理有积极意义。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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