| 专利号 | 2025111407378 | 申请日 | 2025-08-15 | 专利名称 | 一种基于DeepSeek与Agent的多粒度知识图谱辅助诊断方法 |
| 授权日 | 2026-01-06 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 高传根;郭茜;宋钰涵;董安明;李素芳;田祥;韩玉冰;王桂娟;李志新 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于DeepSeek与Agent的多粒度知识图谱辅助诊断方法，包括如下步骤：步骤1：接收患者的电子病历文本数据和医学影像数据；步骤2：构建知识图谱；每日更新知识图谱以反映最新的医学研究成果；步骤3：通过DeepSeek‑R1解析电子病历文本数据；步骤4：通过多层三维卷积核提取医学影像数据的空间结构特征节；通过Vision Transformer将医学影像数据分割为序列块；步骤5：将DeepSeek‑R1、多层三维卷积核和Vision Transformer的输出输入至多模态融合模块；步骤6：输出高置信度的诊断结论及概率分布；步骤7：生成结构化文本的智能化报告。本发明的方法，通过结合自然语言处理、计算机视觉和知识图谱技术，实现精准、高效的医学检查。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
