| 专利号 | 2020101035605 | 申请日 | 2020-02-20 | 专利名称 | 一种基于深度特征变维机制的智能语义匹配方法和装置 |
| 授权日 | 2023-06-27 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 鹿文鹏;于瑞;张旭;乔新晓;郭韦钰;张维玉 |
| 主分类号 | G06F40/211 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度特征变维机制的智能语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文信息和句子间的交互信息，以实现句子的智能语义匹配，采用的技术方案为：该方法是通过构建并训练由嵌入层、深度特征变维编码层、卷积匹配层和预测层组成的句子匹配模型，实现对句子的深度特征变维编码表示，从而获取更多的语义上下文信息和句子间的交互信息，同时实现卷积匹配机制，以达到对句子进行智能语义匹配的目标。该装置包括句子匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子匹配模型构建单元及句子匹配模型训练单元。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
