| 专利号 | 2017110439447 | 申请日 | 2017-10-31 | 专利名称 | 面向结构优化的遗传演化拓扑优化的改进方法 |
| 授权日 | 2020-12-29 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 张春巍;崔楠楠;贾布裕;余晓琳;颜全胜;杨铮 |
| 主分类号 | G06N3/12 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种面向结构优化的遗传演化拓扑优化的改进方法，属于拓扑优化技术领域。本发明通过在染色体中加入惩罚基因，降低灵敏度计算误差较大单元的移除概率，从而避免非优化解的出现。本发明在迭代过程中监测性能指标PI的变化，当PI低于预设的门槛值PIth时，停止移除挑选的单元，而将这些单元施以惩罚，使其选择概率降低，然后重新作用选择、变异、杂交算子，产生新的需要移除的单元，进行迭代计算。本发明不仅避免了遗传演化拓扑优化算法中单元灵敏度计算误差过大引起的单元误删，而且避免了概率移除过程中某些重要单元的意外删除，避免非优化解的出现，提高了遗传演化拓扑优化算法计算的稳定性。本发明可广泛运用于拓扑优化领域。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
