| 专利号 | 2021101966724 | 申请日 | 2021-02-22 | 专利名称 | 一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 吕蕾;王福运;李赓;吕晨 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统，包括获取电影网站的日志数据，提取特征参数数据以及基于知识图谱提取知识特征；将提取的参数数据以及知识特征传输至训练好的W i de&Deep模型进行个性化召回，获得候选集；对候选集的数据进行个性化排序，对候选集中的数据进行评分，输出电影点击率，将点击率高于设定阈值的电影作为推荐结果；采用强化学习优化deep模型的输入向量，优化推荐结果。本公开通过将知识图谱作为辅助的信息，改善了因数据缺失而导致的数据稀疏性问题，通过使用强化学习将用户的活跃度等反馈信息作为奖励机制进一步优化推荐算法，使得推荐结果更加精准，最大化提高用户满意度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
