| 专利号 | 2016101429884 | 申请日 | 2016-03-14 | 专利名称 | 一种基于最优评分稀疏判别的ERP信号分类方法 |
| 授权日 | 2019-02-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 吴强;辛雨航;刘琚;王朔 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种利用基于最优评分的稀疏判别分析对小样本数据集下脑电ERP信号进行分类的方法。该方法利用预处理后的数据，通过最优得分以及l1惩罚项得到稀疏判别分析的目标函数，通过交替迭代算法求解最优化问题，得到特征投影向量，利用投影向量将数据映射到稀疏判别子空间进行投票分类。本发明利用基于最优评分的稀疏判别分析的方法通过交替迭代算法求解特征投影向量，最终提高了小样本训练集下脑电ERP信号的分类正确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
