| 专利号 | 2018113841713 | 申请日 | 2018-11-20 | 专利名称 | 一种基于三维视觉的人体异常姿态检测系统及方法 |
| 授权日 | 2021-08-31 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 王庆祥;郭金鑫;任晓强 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于三维视觉的人体异常姿态检测系统及方法，属于计算机视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何增大跌倒检测范围，有效避免检测过程中遮挡物的遮挡，同时如何能够准确的检测出跌倒情况，采用的技术方案为：该方法是将Kinect体感传感器搭载在采用Mecanum轮移动平台上，使搭载了Kinect体感传感器的移动平台能够跟随人体移动而移动，并利用Kinect体感传感器获取移动平台到人体骨骼点的距离，将获取的距离变化转化为电信号发送到移动平台，使移动平台能够跟随人体的移动方向和移动速度而移动，确保移动平台与人体保持设定距离；同时根据Kinect体感传感器上摄像头拍摄的画面获取人体骨骼点信息建立跌倒模型并进行人体的跌倒检测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
