| 专利号 | 2024118444960 | 申请日 | 2024-12-16 | 专利名称 | 基于矩阵补全和双策略图推理的药物-疾病关联预测方法 |
| 授权日 | 2025-09-12 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王淑栋;刘体耀;王爽;吴文浩;张魁杰;赵志远;王璐琦 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于生物信息和计算机技术领域，特别涉及基于矩阵补全和双策略图推理的药物‑疾病关联预测方法。该方法首先计算药物和疾病的高斯核和拉普拉斯核相似度，然后使用非线性融合技术对其进行融合。该方法以药物‑疾病异构网络的邻接矩阵为目标矩阵，通过截断反正切秩最小化来增强药物‑疾病关联网络边缘的鲁棒性和可形成性。该方法主要关注药物和疾病的邻近节点，过滤掉更远节点的潜在噪声。此外，该方法基于药物‑疾病异构网络采用自上向下和自下向上的策略来预测药物‑疾病关联。双策略的协同作用可以增强对异构图中复杂结构和跨域关联的综合处理能力，保证网络中丰富的信息得到充分利用。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
