| 专利号 | 2020115985548 | 申请日 | 2020-12-29 | 专利名称 | 基于多头注意力和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统 |
| 授权日 | 2023-08-04 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘培玉;徐广涛;朱振方;徐富永;刘慧伶 |
| 主分类号 | G06F40/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了基于多头注意力和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统，包括：将输入文本进行处理获得上下文化表示；针对获得的上下文化表示，使用多头自注意机制捕捉上下文语义信息，之后通过一个卷积变换层转换多头自注意力层收集到的信息，同时，针对获得的上下文化表示，使用注意力增强的图卷积网络捕捉句子依存树中的结构信息并更新每个单词节点的特征表示，进行方面词输出；将得到的方面词输出进行池化操作，并将转换多头自注意力层收集到的信息后的输出送入多头交互注意力中，得到多头交互注意力的输出；得到最终的情感极性预测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
