| 专利号 | 202410666834X | 申请日 | 2024-05-28 | 专利名称 | 电力系统故障检测方法、装置、设备以及存储介质 |
| 授权日 | 2024-08-16 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 谢忠君;周强;孟德旺;殷凯;尹子涵 |
| 主分类号 | G01R31/08 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种电力系统故障检测方法、装置、设备以及存储介质，属于电网故障检测技术领域，方法包括采集输电线路在故障状态下的零序电流数学期望T1、零序电流方差T2、各相采样点的频率方差T3、每两相电流间的相关系数T4、每相电流尺度分解后得到的小波系数经PCA降维处理后提取的特征量T5，T6，T7；将T1‑T7七个特征值序列以及对应的输电线路故障状态作为训练数据集，基于训练数据集利用Adam算法训练预设的径向基神经网络的参数，得到训练后的电力系统故障检测模型，以用于对电力系统故障进行检测。本发明可以实现高效且准确识别短路故障类型的效果，解决了当前技术方案难以高效准确地对电力系统的故障进行检测的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
