| 专利号 | 2023111523793 | 申请日 | 2023-09-08 | 专利名称 | 基于多梯度下降蜂群算法的封闭母线温度故障监测方法 |
| 授权日 | 2023-12-05 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 王佐勋;崔传宇;隋金雪;郭长坤 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电力设备故障监测技术领域，具体涉及一种基于多梯度下降蜂群算法的封闭母线温度故障监测方法，包括以下步骤：S1、将多梯度下降算法的多目标优化过程与人工蜂群算法结合，建立多梯度下降蜂群算法模型；S2、采集封闭母线的环境温度及电流测试样本，进行特征提取及多目标优化，依据S1中的多梯度下降蜂群算法模型，建立温度电流多梯度下降蜂群数学模型；S3、通过建立的温度电流多梯度下降蜂群数学模型，寻找最优蜜源搜索方向，并进一步得到封闭母线环境温度与电流变化率的最优解，最优解的位置最有可能成为封闭母线温度故障点。本发明有效提高了封闭母线温度故障监测的效率和精度，缩短了时间成本，提高了电力系统安全系数。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
