| 专利号 | 2022105612687 | 申请日 | 2022-05-23 | 专利名称 | 基于冠层参数处理的花生病害检测与产量预测方法 |
| 授权日 | 2024-10-29 | 专利权人 | 青岛农业大学 | 发明人 | 尚书旗;王海清;王东伟;何晓宁;岳丹松;申世龙;朱浩;李成鹏;王悦涛;张梅;董成;张春晓;谭营;纪瑞琪 |
| 主分类号 | G01N21/95 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于冠层参数处理的花生病害检测与产量预测方法，对花生苗期、花期、结果期的高光谱图像和叶片图像进行采集，提取花生不同生长时期的特征图像，计算归一化植被指数、叶面积指数，并对归一化植被指数和叶面积指数进行相关性分析；建立花生叶片病害快速检测模型，识别图片中花生叶片的病害类型和位置；最后，将归一化植被指数、叶面积指数及其相关性系数与病害类别和位置数据输入CNN‑LSTM网络，建立花生冠层参数相关性分析与产量预测模型，输出花生产量预测值。本方案利用图像处理技术与数据分析方法，从花生的产量与病害情况等方面进行花生生长过程的监测与预测，达到通过数据分析获取作物长势情况并指导农业生产的目的。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
