| 专利号 | 2022106362994 | 申请日 | 2022-06-07 | 专利名称 | 用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法 |
| 授权日 | 2023-05-12 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 刘志勇;蒋凌;石若松;陈炼翰;张钦宇 |
| 主分类号 | H04L25/03 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及水声通信技术领域，具体的说是一种用于水声协作通信的联合智能均衡与译码方法，其特征在于，利用深度学习来处理目的节点的多路信号，实现多分支合并与均衡联合处理；将深度学习作为信号的均衡部分，将均衡器与译码器之间迭代产生的软信息作为反馈信号，充分利用了迭代增益，通过构造代价函数，利用总误差来更新均衡器的前馈部分以及反馈部分的网络参数，其中提出了基于深度学习的多分支判决反馈均衡器DL‑MDFE，与现有技术相比，能够显著提高水声通信系统误码率性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
