| 专利号 | 2021115465571 | 申请日 | 2021-12-17 | 专利名称 | 一种基于条件变分自编码的光谱数据增强方法 |
| 授权日 | 2024-09-06 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 穆国庆;纪乃华;孙文静;张媛媛;孟凡云;纪佳瑶 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公布了一种基于条件变分自编码的光谱数据增强方法，主要包括以下四个步骤：步骤一：预处理收集的历史数据；步骤二：训练条件变分自动编码器以生成虚拟样本；步骤三：训练半监督阶梯网络以构建标定模型；步骤四：使用半监督阶梯网络构建的标定模型在线检测组分含量。本发明中条件变分自动编码器旨在生成与组分浓度相同分布的虚拟光谱，以增强训练集，便于开发标定模型，为了使用生成的虚拟光谱进行建模，使用了一种基于半监督阶梯网络的回归学习模型；该方法将生成的虚拟未标记光谱与真实标记样本相结合，能够确保生成的虚拟光谱和实际标记的光谱分布相同，确保了半监督学习的有效性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
