| 专利号 | 2022111989426 | 申请日 | 2022-09-29 | 专利名称 | 一种基于多图语义融合的多行为推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2026-01-09 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 鲁燃;朱英政;梁秀芳;段化娟;刘培玉 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于多图语义融合的多行为推荐方法及系统，涉及深度学习技术和推荐领域,构造用户‑用户图、项目‑项目图和用户‑项目多行为交互图；将三个图中的节点及边在同一个空间中进行嵌入；学习特定类型行为的上下文消息，捕获不同行为对于目标用户的重要性；对用户节点与项目节点分别进行融合；对融合后的用户节点与项目节点进行内积操作，根据内积的得分情况进行排序，将得分高的项目有效推荐给用户；本发明利用构造的用户图、项目图和多行为交互图中联合学习包含各行为特征的节点的高阶表示，有效利用不同行为自身携带的语义挖掘了行为的上下文信息，并通过在同类型节点图中挖掘同类型节点之间传递的高阶协同信号，提高了消息传播质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
