| 专利号 | 2024117710656 | 申请日 | 2024-12-04 | 专利名称 | 基于跨模态交互记忆网络的医学报告生成方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-31 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 刘嵩;马熙彤;况元森;孔赞 |
| 主分类号 | G16H15/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于跨模态交互记忆网络的医学报告生成方法及系统，涉及图像处理技术与自然语言处理领域，针对的问题是：传统模型中引入医学知识时耗费大量时间和精力、不能更好地提取异常细粒度文本知识、以及缺乏精确的损失函数，容易生成不完整和不准确的报告，该方法包括：获取训练集，训练集为已知健康区域和病变区域的医学图像和医学报告；将训练集输入至跨模态交互记忆网络模型中，对模型进行训练，得到训练后的跨模态交互记忆网络模型；获取待生成报告的医学图像，将其输入至训练后的跨模态交互记忆网络模型中，得到医学图像的报告生成结果。本发明解决了不能更好地提取异常细粒度文本知识等问题，提升了模型生成报告的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
