| 专利号 | 2021103628991 | 申请日 | 2021-04-02 | 专利名称 | 基于单细胞Hi-C数据的细胞类型预测系统 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 吴昊;周冰;董记华 |
| 主分类号 | G16B20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了基于单细胞H i‑C数据的细胞类型预测系统，包括：数据预处理模块，被配置为：对于单细胞H i‑C数据，将一条染色体按照预先设置的分辨率分成若干个不重叠的b i ns，然后对信息进行匹配，构成接触矩阵；神经网络模块，被配置为：对数据预处理模块处理后的接触矩阵进行处理，输出模型预测结果的四种细胞类型。该预测模型能够应用于对未知类型的细胞测序数据进行细胞类型预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
