| 专利号 | 2019105335019 | 申请日 | 2019-06-19 | 专利名称 | 一种短期光伏发电预测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-08-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 孙波;周宝斌;张承慧 |
| 主分类号 | G06Q50/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种短期光伏发电预测方法及系统。其中，短期光伏发电预测方法，包括获取光伏电站相同时刻的发电功率和气象历史数据，构建训练集和测试集；按照预设时间间隔分别对训练集和测试集分组；将每组训练集和测试集的样本独立聚类成预设天气类型数量的样本数据；采用NACEMD信号分解算法对每种天气类型样本数据中的发电功率数据按照不同波动尺度逐级分解，得到不同时频特性的分量，进而与对应的天气类型特征组合，构建出每组训练集和测试集的特征向量；分别利用训练集和测试集的特征向量对深度LSTM序列神经网络模型进行训练及测试；利用训练完成的深度LSTM序列神经网络模型对短期光伏发电的发电功率进行预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
