| 专利号 | 2023116574946 | 申请日 | 2023-12-06 | 专利名称 | 基于重参数因果卷积网络的通信信号调制识别方法与系统 |
| 授权日 | 2024-03-01 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 唐胜雨;周飞;吕曜辉;王晓宇;汤宁 |
| 主分类号 | H04L27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于重参数因果卷积网络的通信信号调制识别方法与系统。所述方法包括：输入包括多种调制类型的调制信号样本即训练集；利用二维重参数因果卷积网络提取I/Q通道特征，采用全局平均池化层对二维重参数因果卷积提取的特征消除空间维度，再通过两个1x1卷积来获得细化的特征Fse，接着利用一维重参数因果卷积网络针对Fse进一步提取特征，在设定的信噪比和批处理大小下，根据损失函数进行模型训练，且训练过程中每个分支随机丢弃一部分输入单元；将待识别信号类型的调制信号输入训练好的模型，去除丢弃层，卷积后经过全连接层实现分类。本方法识别精度高，且模型泛化能力强，实现不同信道条件下自动调制分类的稳定有效性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
