| 专利号 | 2020114204052 | 申请日 | 2020-12-08 | 专利名称 | 基于深度学习和无线变换网络的MIMO端到端传输系统 |
| 授权日 | 2022-03-01 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 董安明;崔文琪;禹继国;李素芳;梁风;邱静;黄耀;张彤 |
| 主分类号 | H04B7/0413 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习和无线变换网络的MIMO端到端传输系统，属于MIMO传输技术领域，要解决的技术问题为如何利用深度学习抑制MIMO系统的流间干扰、加快收敛速度、降低误码率。系统包括：编码器网络由多个全连接的神经网络层组成，输入为转换为one‑hot向量后的符号向量集，输出为尚未添加功率约束的初始发送符号；预编码网络为一个全连接的神经网络层，输入为信道矩阵，输出为预编码器，上述预编码器与信道矩阵配合用于对初始发送符号进行信道广播，输出接收符号；无线变换网络为全连接的神经网络层，输入为接收符号，输出校正符号；解码器网络输入为校正符号，输出恢复后的发送符号向量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
