| 专利号 | 2023107411244 | 申请日 | 2023-06-21 | 专利名称 | 一种基于神经网络的智能合约漏洞检测方法 |
| 授权日 | 2023-12-26 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 赵相福;何龙;王奕辰;崔振东;陈海悦;甄子贤 |
| 主分类号 | G06F21/57 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种基于神经网络的智能合约漏洞检测方法；该检测方法通过简化和聚合处理控制流图，剔除和合并了一些非关键节点，突出关键节点和执行顺序，进而将控制流图转化为合约树图，在保留了合约信息的完整性基础上，理清合约执行路径，提高消息传递效率，节点特征提取最大程度保留了合约的语义信息，将得到的节点特征向量进行卷积、池化处理，能够最大化提取合约信息，最后经分类处理，得到漏洞存在结果，该方法在确保不丢失关键信息的基础上，提高检测效率和准确率；且该检测方法在检测重入漏洞、自毁漏洞、委托调用漏洞、交易顺序依赖漏洞、时间戳依赖漏洞和整数溢出漏洞方面，具有较高的准确率和精确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
