| 专利号 | 2025119624363 | 申请日 | 2025-12-24 | 专利名称 | 一种基于知识与数据融合的可解释性抽油机泵况诊断方法 |
| 授权日 | 2026-03-17 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 徐立先;刘宇男;刘新锋;张朝阳;宋冰飞;陈关忠;宋立莉;聂秀山;邹丽;于德湖 |
| 主分类号 | E21B47/008 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于知识与数据融合的可解释性抽油机泵况诊断方法，涉及农业设备领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集抽油机运行的多源数据，包括示功图、冲程、位移、载荷、电压、电流；S2：对采集数据进行预处理与特征提取，构建包括几何特征、派生指标以及电参数特征的特征集；S3：将所述特征输入扩展置信规则库推理模型，利用专家知识与数据驱动信息进行融合。本发明要解决的技术问题是提供一种基于知识与数据融合的可解释性抽油机泵况诊断方法，该方法具有较强的泛化性、解释性和鲁棒性，有助于提高油田运行的智能化管理和预测性维护，进而实现高明智和高效能的决策过程，符合基于知识的智能系统的目标。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 海洋工程装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
