| 专利号 | 2024107722549 | 申请日 | 2024-06-17 | 专利名称 | 基于ISWO-LSTM模型的碳排放量预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-09-20 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 李成宇;许传诺;李继明;王杰 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于碳排放预测技术领域，公开了一种基于ISWO‑LSTM模型的碳排放量预测方法及系统，该方法利用LSTM对碳排放进行预测，同时引入蜘蛛蜂算法SWO并且针对SWO算法进行了改进，首先通过引入Tent混沌映射进行种群初始化，提升了解的初始分布的均衡性与探索性，丰富种群多样性；其次引入自适应惯性权重，以平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，提高算法的收敛速度和收敛精度；最后采用柯西变异策略，对蜘蛛蜂的位置信息进行全局搜索阶段的变异处理，避免算法陷入局部最优，通过以上改进得到ISWO算法，本发明基于ISWO算法对LSTM模型的超参数寻优，利于提高LSTM模型预测碳排放量的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
