| 专利号 | 2022105157742 | 申请日 | 2022-05-12 | 专利名称 | 基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-03 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 鲁芹;王迎雪 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法，包括：获取用户和服务的标识信息、位置信息和历史调用记录；根据用户和服务的历史调用信息和位置信息，分别获得用户对应的服务集和服务对应的用户集，利用多头注意力融合网络和兴趣特征提取网络，融合并提取用户和服务的兴趣偏好；将用户和服务的兴趣偏好、位置信息和标识信息进行特征交互后，输入深度残差神经网络，输出服务质量预测结果；选择服务质量预测结果最优的服务作为最终的推荐服务。本发明通过定位用户和服务的兴趣偏好，解决数据的冗余和不精确的问题，对服务质量的预测融合了用户和服务的位置信息和兴趣偏好，对特征进行线性和非线性变换，提高预测的精度和推荐的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
