| 专利号 | 2022109871784 | 申请日 | 2022-08-17 | 专利名称 | 一种基于混合图神经网络的POI推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2023-09-22 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 刘志中;孟令强;李林霞;初佃辉;马菲菲 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于位置推荐技术领域，提供了一种基于混合图神经网络的POI推荐方法及系统，本发明为了充分地挖掘用户对POI的正向偏好与反向偏好，构建了标号二部图，采用标号二部图神经网络学习带有用户对POI偏好信息的用户特征和带有用户偏好信息的POI特征；同时，为了充分挖掘POI之间的转移信息，根据用户的POI签到记录构建POI有向转移图，采用门控图神经网络学习带有POI转移信息的POI特征；最后，通过分别对不同用户特征和不同POI特征的拼接，得到用户的最终特征和POI的最终特征，将用户的最终特征与POI的最终特征做乘积，通过Sigmoid函数得到用户对于POI的偏好程度，依据偏好程度向用户推荐POI序列。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
