| 专利号 | 2017105323775 | 申请日 | 2017-07-03 | 专利名称 | 一种工业过程微小故障的分离方法 |
| 授权日 | 2019-05-03 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;纪洪泉;何潇;卢晓 |
| 主分类号 | G05B23/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种工业过程微小故障的分离方法，具体涉及工业过程监控和故障诊断技术领域。该方法包括：采集工业过程正常工况下的一段传感器测量数据作为训练数据集，并建立该训练数据集的多元统计过程监控模型；采集工业过程实时工况下的传感器测量数据作为测试数据，测试数据中的测量变量与上述训练数据集的测量变量相对应；给定合适的平滑参数，基于上述实时获得的测试数据，在每个采样时刻计算该时刻的指数加权滑动平均样本值；计算每个故障方向上的指数平滑重构贡献值；将具有最大指数平滑重构贡献值的故障方向确定为实际发生的故障，以实现故障分离。与现有技术相比，本发明无需工业过程的数学模型，并可以应用到多种统计过程监控模型中。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
