| 专利号 | 2024102313396 | 申请日 | 2024-03-01 | 专利名称 | 网络攻击下基于强化学习的微电网运行优化方法及系统 |
| 授权日 | 2024-05-28 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘帅;王昊晨;王小文;徐昊天;刘龙成;赵浩然;华友情 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电力系统自动化技术领域，提供了网络攻击下基于强化学习的微电网运行优化方法及系统，其技术方案为：将智能体的奖励函数分解为多个子奖励函数并进行独立优化，使每个子奖励函数都达到帕累托最优，避免出现单一奖励函数的局部最优。将智能体选择的动作是否满足相关指标作为子奖励函数的一部分，若动作满足指标，则反馈给智能体额外的奖励值，从而使智能体倾向于选取满足设定指标的动作。在外界网络攻击存在的情况下，构建蜜罐服务器作为一种安全防护措施，起到保护作用的同时最小化攻击损失，具备一定的现实意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
