| 专利号 | 2023117191397 | 申请日 | 2023-12-14 | 专利名称 | 基于特征联合学习的遥感视频海陆运动目标跟踪方法 |
| 授权日 | 2024-05-03 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 高龙;徐从安;孙炜玮;张淇皓;周伟;吴俊峰;唐田田;刘瑜;汪韬阳;董天成 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于特征联合学习的遥感视频海陆运动目标跟踪方法，步骤包括：步骤1、构建目标跟踪模型；所述目标跟踪模型包括特征学习模块、目标信息提取模块、目标位置检测模块以及关联模块；步骤2、训练所述目标跟踪模型；训练时，针对目标信息特征引入三元组损失；步骤3、使用训练后的目标跟踪模型对视频中的目标进行跟踪：将视频按时间顺序分为多个图像帧，将图像帧顺序输入到目标跟踪模型中，实现目标跟踪。本发明基于YOLOv5算法，通过三元组损失优化目标身份特征，可以提高每帧图像中的跟踪精度，实现不限个体数量的目标跟踪，同时还能简化耗时最长的关联步骤，实现快速准确的遥感视频海陆运动目标跟踪。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
