| 专利号 | 2024112899430 | 申请日 | 2024-09-14 | 专利名称 | 一种基于深度强化学习的蜂窝网用户关联与资源分配方法 |
| 授权日 | 2025-02-11 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 曾庆田;宋越千;陈赓;段华;原桂远;李超;宋戈;鲁法明;倪维健 |
| 主分类号 | H04W24/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度强化学习的蜂窝网用户关联与资源分配方法，属于移动通信技术和人工智能的交叉领域，包括如下步骤：步骤1、在动态异构蜂窝网络中，构建一个包含宏基站、微微基站和毫微微基站、中央控制器及多个移动用户设备的上行网络系统；步骤2、构建动态异构蜂窝网络下的用户关联和资源分配模型，将用户关联和资源分配模型描述为带约束条件的混合整数非线性规划优化问题；步骤3、构建基于深度强化学习的独立奖励混合动作空间多智能体近端策略优化算法；步骤4、采用集中式训练与分布式执行的架构，基于算法优化调度用户关联和资源分配决策。本发明能够在保证用户服务质量的基础上，高效地进行用户关联、资源管理和优化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
