| 专利号 | 202011576889X | 申请日 | 2020-12-28 | 专利名称 | 一种基于静态工作点的图像超分辨率方法、设备、介质 |
| 授权日 | 2022-06-03 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 元辉;姜东冉;付丛睿;姜世奇 |
| 主分类号 | G06T3/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于应用静态工作点ReLU函数的VDSR模型的图像超分辨率方法、设备、存储介质，是指：将待处理的图像输入训练好的改进的VDSR模型中，输出得到其高分辨率图像；改进的VDSR模型中静态工作点ReLU函数即自适应学习静态工作点的ReLU函数；受到三极管放大电路的启发，本发明将静态工作点的概念引入到静态工作点ReLU函数中，将传统ReLU函数中的零点作为静态工作点，实现在神经网络训练过程中自适应学习该静态工作点的值。将静态工作点ReLU函数应用在VDSR模型中，在训练网络的过程中采用了数据增广和学习率衰减策略，以避免网络出现过拟合现象。本发明可以有效提高VDSR模型在超分辨任务中的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
