| 专利号 | 2020113995121 | 申请日 | 2020-12-04 | 专利名称 | 一种基于深度学习的双模正交频分复用索引调制检测方法及装置 |
| 授权日 | 2021-09-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 周晓天;沙威霖;马丕明;张海霞;袁东风 |
| 主分类号 | H04B17/309 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的双模正交频分复用索引调制检测方法及装置，包括步骤如下：(1)数据预处理：对获得的DM‑OFDM‑IM信号和信道进行预处理；(2)训练DM‑OFDM‑IM模型：将步骤(1)得到的预处理数据作为DM‑OFDM‑IM模型的输入，进行DM‑OFDM‑IM模型的离线训练；(3)在线调制：通过训练好的DM‑OFDM‑IM模型对新的DM‑OFDM‑IM信号在瑞利信道条件下进行在线调制。本发明提出的基于深度神经网络的检测与解调方案可以在较低的运行时间内达到接近最大似然检测器的误码率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
