| 专利号 | 2023106405833 | 申请日 | 2023-06-01 | 专利名称 | 基于解耦分类与回归特征的目标跟踪方法及跟踪器 |
| 授权日 | 2023-10-27 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 陈程立诏;李潞铭;宋梦柯;宋佳;胡诗语;卢博;赵一汎;王子铭;张明月;杨龙燕;崔爽锌;薛子玥;刘新宇;梁少峰;朱晓东;尹涵冰;张钰;袁千禧;刘伊凡;崔奇 |
| 主分类号 | G06T7/246 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于解耦分类与回归特征的目标跟踪方法及跟踪器，所述跟踪方法包括：根据视频序列中初始帧和当前帧划分目标模板区域和目标搜索区域；利用孪生深度残差卷积神经网络提取目标模板区域和目标搜索区域的深度学习表征特征；基于transformer交叉注意力机制和卷积操作融合目标模板区域深度表征特征和目标搜索区域深度表征特征得到跟踪器的解耦分类特征和解耦回归特征；基于transformer自注意力机制和卷积操作进一步编码解耦分类特征和解耦回归特征，并得到目标在当前帧的目标前背景二分类预测和目标边境框回归预测，从而实现目标跟踪器在视频序列中鲁棒准确地跟踪目标。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
