| 专利号 | 2023112184132 | 申请日 | 2023-09-21 | 专利名称 | 基于深度强化学习的动态作业车间调度优化方法及系统 |
| 授权日 | 2024-01-16 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 宋文;梁新杰;李歧强 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及动态作业车间调度技术领域，公开了基于深度强化学习的动态作业车间调度优化方法及系统，其中方法，包括：获取当前决策时刻的合法作业本身的作业特征，和合法作业当前操作完成后要访问的机器的机器特征，将所述作业特征和所述机器特征串联拼接后，组成一个合法作业的状态特征向量，将所有合法作业的状态特征向量进行拼接，得到状态矩阵；将状态矩阵输入到训练后的智能体中，训练后的智能体输出每一个作业对应的被调度概率，选择概率最高的作业进行调度，完成在动态作业环境下的优化调度。可以突破优先级规则所带来的限制，具有十分重大的实际应用价值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
