| 专利号 | 2023116391803 | 申请日 | 2023-12-04 | 专利名称 | 一种高精度的水下低光目标边缘检测方法 |
| 授权日 | 2024-03-29 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 张沁悦;郑冰;王柘;李继哲;张赛男;赵一萌 |
| 主分类号 | G06T7/13 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种高精度的水下低光目标边缘检测方法，属于水下低光图像数据处理分析技术领域，过程包括：采集水下低光鱼类图像数据并进行预处理；初始化蚁群优化算法ACO相关参数；利用双种群策略将ACO算法分为两个种群，分别专注于全局搜索与局部搜索；基于强化学习的Q函数设计蚁群信息的更新策略，并迭代得到信息素矩阵的强度阈值；通过将信息素矩阵中的元素与强度阈值进行比较，若信息素矩阵中元素的值大于阈值，则对应像素点具有更显著边缘特征，以此实现目标边缘检测。本发明创新性将强化学习思想应用于人工蚂蚁的移动过程中，通过调整感知半径的策略来计算每个像素的转移概率，避免在水下低光环境下图像边缘的未检测或误检测问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
