| 专利号 | 2022103340457 | 申请日 | 2022-03-31 | 专利名称 | 基于时空注意机制图卷积网络的车辆油耗预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 彭朝晖;王芳珺;厉浩;谭雅姝;薛亮;王艺霖 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空注意机制图卷积网络的车辆油耗预测方法及系统，包括：动态学习各输入因素之间的相关关系，构建各输入因素与油耗之间的关联图结构；采用邻居注意的图卷积网络进行油耗时空特征学习，以捕获各输入因素之间的空间依赖性；邻居注意的图卷积网络的输出依次经过门控循环单元GRU和Transformer层，实现对历史车辆行驶状态数据在时间维度上的局部依赖和全局依赖的捕获；基于Transformer层的输出，以及训练好的多层前馈神经网络模型，得到未来设定时段的油耗预测结果。本发明根据司机行驶状态数据对下一个时间段的油耗进行预测，使司机可根据该预测值及时地修正其驾驶行为，进而达到全行驶过程省油的目的。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
