| 专利号 | 2024108042805 | 申请日 | 2024-06-21 | 专利名称 | 一种基于深度学习算法生成人脸3D图像的方法 |
| 授权日 | 2024-08-16 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 王建宏;黃佩喧;王家豐 |
| 主分类号 | G06T17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于人脸建模技术领域，涉及一种基于深度学习算法生成人脸3D图像的方法，步骤包括：采用变分自编码器和卷积神经网络，构建人脸3D图像生成模型：变分自编码器的编码器将输入数据压缩为低维度的特征向量表示，解码器将提取的特征向量作用到FLAME基准人脸模型上，从而生成目标3D人脸模型；构建训练模型，并基于人脸2D图像数据集，对人脸3D图像生成模型进行训练；用户上传人脸2D图像，通过训练后的人脸3D图像生成模型对用户图像进行重构，最终得到细致的用户人脸3D图像。本发明可以通过单张人脸2D图像，自动生成一个真实的立体图像，使用更加方便，而且更加贴近真实，能用很好的应用在虚拟空间领域。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
