| 专利号 | 2021100340003 | 申请日 | 2021-01-11 | 专利名称 | 一种基于多属性CNN井震联合反演方法、系统、介质及应用 |
| 授权日 | 2022-06-21 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 张进;安振芳;王林飞;邢磊;尹燕欣;彭阳阳;高俊杰 |
| 主分类号 | G01V1/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于地震与测井联合反演技术领域，公开了一种基于多属性CNN井震联合反演方法、系统、介质及应用，利用逐步回归思想对初选的典型属性进行自动优化；优选出最好的属性及其组合；将最佳的属性及其组合作为输入。本发明采用逐步回归思想对人工初步筛选出的一些典型属性进行自动优化，优选出最好的属性及其组合。然后将最佳的属性及其组合作为输入，以降低多解性。实例应用表明，最好的属性及其组合可以增强输入与输出之间的相关性，将最佳的属性及其组合作为输入，能够降低多解性，更有助于卷积神经网络寻找从输入到输出的反演映射算子，提高泛化能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
