| 专利号 | 202310882409X | 申请日 | 2023-07-19 | 专利名称 | 一种根据自然语言描述推荐API的方法 |
| 授权日 | 2023-10-24 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 孙天岳;彭鑫 |
| 主分类号 | G06F40/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及数据推荐技术领域，尤其涉及一种根据自然语言描述推荐API的方法。该方法包括以下步骤：获取API自然语言数据；对API自然语言数据进行特征提取，获取API自然语言描述特征数据；对API自然语言描述特征数据进行高维向量转换，获取API自然语言描述高维特征数据；获取API需求语言数据，并对API需求语言数据进行语义转换，获取API需求语义向量数据；根据API自然语言描述高维特征数据以及API需求语义向量数据进行最大相关匹配推荐，获取候选API推荐列表数据；对候选API推荐列表数据进行应用场景推荐筛选，获取API推荐数据。本发明能够更准确地匹配用户需求和API功能，提高API推荐的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
