| 专利号 | 2023110336978 | 申请日 | 2023-08-17 | 专利名称 | 一种基于深度学习的柔性超声聚束成像方法及系统 |
| 授权日 | 2023-11-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;孙保林 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于医学超声成像技术领域，提供了一种基于深度学习的柔性超声聚束成像方法及系统。该方法包括，获取柔性超声相控阵采集的人体器官超声图像，采用训练好的Encoder‑Decoder深度网络模型，得到超声图像；所述Encoder‑Decoder深度网络模型训练的过程包括：采用超声相控阵大数据队列仿真，得到原始超声聚束回波信号和相应的超声图像，构建柔性超声相控阵仿真大数据队列，以训练Encoder‑Decoder深度网络模型；其中，在采用超声相控阵大数据队列仿真时，针对同一虚拟超声扫描对象，获取从平面超声相控阵到最大凸曲率半径超声相控阵的超声图像。本发明提高了提升柔性超声相控阵的成像质量。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
