| 专利号 | 2024101475143 | 申请日 | 2024-02-02 | 专利名称 | 基于物理信息神经网络的井筒多相流模型求解方法及系统 |
| 授权日 | 2024-05-10 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王志远;刘雪琪;孙小辉;张剑波;孙宝江;陈刚;陈科杉;胡俊杰;杨继成 |
| 主分类号 | G06F30/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于石油勘探开发技术领域，公开了基于物理信息神经网络的井筒多相流模型求解方法及系统，划分求解域区间，输入初始值条件、边界值条件与求解域内部样本点；利用自动微分方法计算输出数据流对输入坐标点的偏导数，构建井筒多相流动模型的控制方程损失函数；应用初始点与边界点数据流计算初边值条件与控制方程条件损失；优化损失函数并计算模型损失，确定优化完成的神经网络模型参数；调用基于物理信息神经网络的模型，预测下一阶段时间节点多相流动模型关键迭代参数，并将其作为迭代初值代入传统多相流动模型加速计算。本发明计算速度较传统数值方法提速2至3个数量级，可以提早预测井筒压力状态，采取有效井控措施。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
